Data Audit
Mit dem OMMAX Data Audit schaffen Sie Transparenz in der Datenlandschaft. Durch eine strukturierte Analyse von Systemen, Schnittstellen und Datenobjekten decken wir Automatisierungspotenziale auf, stärken Compliance und legen die Basis für effektive Datenkataloge, Data Ownership und nachhaltige Wertschöpfung.
Haben Sie einen klaren Überblick über Ihre Daten?
Ein Data Audit schafft den notwendigen Überblick über Ihre Datenlandschaft – eine zentrale Voraussetzung für fundierte Entscheidungen, digitale Prozesse, das Training von KI-Modellen und die Erfüllung regulatorischer Anforderungen. Egal, ob Sie Berichte erstellen, Prozesse digitalisieren, KI-Modelle trainieren oder regulatorische Anforderungen erfüllen müssen: Ein Überblick über Ihre Daten ist immer notwendig. Aufgrund gewachsener, undurchsichtiger Systemlandschaften ist dieser Überblick jedoch oft nur schwer zu erzeugen.
Wir schaffen Transparenz von Systemen, Datenflüssen, Schnittstellen und Geschäftsobjekten. Sie erhalten eine Datenlandkarte, Schnittstellendokumentation, Automatisierungspotenziale und ein Datenobjektmodell. Das Ergebnis: belastbare Datentransparenz als Grundlage für Prozessautomatisierung, Datenschutz & Compliance, den systematischen Aufbau von Datenkatalogen, klare Data Ownership sowie eine beschleunigte Time-to-Market für datenbasierte Produkte.
Vier Schritte zu vollständiger Datentransparenz
Die wichtigsten Ergebnisse des OMMAX Data Audits
Beyond Compliance – der Mehrwert eines Data Audits
Prozess-Automatisierung
Finden Sie manuelle Schnittstellen und reduzieren Sie redundante Datenerfassung!
Datenschutz & Compliance
Nutzen Sie die Datenlandkarte als Basis für Ihre Compliance- und IT-Security-Prozesse!
Aufbau von Datenkatalogen
Nutzen Sie die Datenlandkarte für den systematischen Aufbau Ihres Datenkatalogs!
Data Ownership
Legen Sie auf Basis des fachlichen Datenobjektmodells Verantwortungen fest!
Beschleunigung Time-to-Market
Beschleunigen Sie die Entwicklung von Datenprodukten durch steigende Datentransparenz!
Bei OMMAX glauben wir, dass Daten nur so wertvoll sind wie das Vertrauen, das Unternehmen in sie setzen können. Mit unserem Data Audit verwandeln wir fragmentierte Informationen in strategische Assets, die fundierte Entscheidungen und nachhaltige Wettbewerbsvorteile ermöglichen.
Dr. Christian Fürber
Partner Data & AI
Ihr Partner für Data Audit, Governance & Data Excellence
Mit bewährten Partnerschaften machen wir aus Intelligenz echten Impact
Brauchen Sie Klarheit über Ihre Daten? Unsere Experten unterstützen Sie!
Dr. Christian Fürber
Partner Data & AI
Daniel Soujon
Partner & CTO
Eva Bammann
Director Data & AI
Alles, was Sie über das OMMAX-Data Audit wissen müssen
Ein Data Audit schafft Transparenz von Systemen, Datenflüssen, Schnittstellen und Geschäftsobjekten. Die Ergebnisse – darunter Datenlandkarte, Schnittstellendokumentation, Automatisierungspotenziale und fachliches Datenobjektmodell – bilden die Grundlage für Compliance, Data Ownership, Prozessoptimierung und den Aufbau eines Datenkatalogs.
Ein Data Audit folgt vier klar definierten Schritten: Identifikation relevanter Systeme und Expert:innen, Zuschnitt der Erhebung, interviewbasierte Aufnahme des Datenlebenszyklus sowie Aufbereitung und Integration der Dokumentation in den Daten- und IT-Systemkatalog.
Ein Data Audit ermöglicht Prozessautomatisierung, unterstützt Datenschutz und Compliance, erleichtert den Aufbau von Datenkatalogen, definiert Data Ownership und beschleunigt die Entwicklung datengetriebener Produkte.
Durch die Dokumentation von Datenobjekten, Verantwortlichkeiten und Schnittstellen liefert das Audit die fachliche Grundlage für Governance-Strukturen. Diese Transparenz erleichtert die Einführung klarer Rollen, Policies und Prozesse.
Durch die Übernahme der Information Quality Institute GmbH stärkt OMMAX seine Expertise in Data Governance, Data Quality Management, Master Data Management und Data Protection. Die Kombination aus OMMAX Plattform und dem etablierten IQI Data Excellence Framework bietet Unternehmen eine noch robustere Grundlage für Datenqualität, effiziente Prozesse und Industrial AI/IIoT-Transformation.
