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Data Scientist (m/w/d)

Mountain with text: Reach new summits with us
Wen wir suchen:
  • Du entwickelst und implementierst Machine-Learning- und KI-Modelle, die messbaren Business Impact für unsere Kunden erzeugen.
  • Du identifizierst, strukturierst und übersetzt Business-Herausforderungen in datengetriebene Lösungen.
  • Du arbeitest eng mit Data Engineers, Product Ownern und Consultants zusammen, um End-to-End-AI-Lösungen zu realisieren.
  • Du übersetzt komplexe technische Erkenntnisse in klare, umsetzbare Handlungsempfehlungen.
  • Du agierst als Schnittstelle zwischen Business und Technologie und stellst sicher, dass KI-Lösungen auf die strategischen Ziele unserer Kunden einzahlen.
  • Du explorierst proaktiv neue Technologien wie Generative AI, Large Language Models und MLOps-Ansätze, um interne und externe Use Cases weiterzuentwickeln.
  • Du treibst Innovations- und Automatisierungsinitiativen über verschiedene Industrien hinweg voran.
  • Du trägst zur Weiterentwicklung eines skalierbaren AI-Frameworks und Wissensaufbaus innerhalb von OMMAX bei.
Was Du mitbringst:
  • Du hast ein abgeschlossenes Studium mit sehr guten Noten in Data Science, Informatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet.
  • Du verfügst über fundierte Kenntnisse in Python (z. B. Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch oder TensorFlow).
  • Du gehst sicher mit SQL um und nutzt es für Datenextraktion, -aufbereitung und -analyse.
  • Du besitzt ein solides Verständnis zentraler Machine-Learning-Prinzipien (Feature Engineering, Modelltraining, Evaluation).
  • Du hast Erfahrung oder starkes Interesse an Generative AI / LLMs (z. B. Embeddings, Prompt Engineering, Fine-Tuning, Agentic Systems).
  • Du bringst Erfahrung mit Cloud-Umgebungen (bevorzugt Azure, alternativ AWS oder GCP).
  • Du bist vertraut mit MLOps-Tools (MLflow, Airflow, Docker, Kubernetes).
  • Du verstehst Data Architecture und CI/CD-Pipelines.
  • Du denkst analytisch, strukturiert und lösungsorientiert und übernimmst Verantwortung.
  • Du bist ein serviceorientierter und kommunikativer Teamplayer mit hoher Eigenverantwortung und Leidenschaft für deine Arbeit.
  • Du verfügst über starke Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten und kannst komplexe Sachverhalte verständlich vermitteln.
  • Du sprichst fließend Englisch; regionale Sprachen sind von Vorteil.
Was Dich erwartet:
  • Dein Impact ist entscheidend: Du gestaltest in einem hochmotivierten & smarten Team in unmittelbarer Zusammenarbeit mit den Gründern & Partnern aktiv die digitale Zukunft und sorgst durch die erfolgreiche Verknüpfung von Strategie und Implementierung für echten Mehrwert.
  • Dein Einsatz zahlt sich aus! Du profitierst von attraktiven Gehaltspaketen, Beteiligungen am Vertriebserfolg und exklusiven Investmentmöglichkeiten. Zusätzlich fördern wir unsere Top-Talente durch das 'Digital Leaders of Tomorrow' Programm und bieten dir somit weitere spannende Vorteile.
  • Dein Learning – unser Anliegen: Du wirst ab Tag eins durch vielfältige Entwicklungsangebote auf deiner Journey unterstützt, übernimmst schnell Verantwortung und hast die Möglichkeit mit uns deine individuelle Karriere zu gestalten – mit uns wirst du zum Digital Leader!
  • Dein Arbeitsumfeld: Du tauchst ein in ein diverses und familienfreundliches Umfeld, mit ausgeprägtem Teamspirit und profitierst von einem flexiblen und hybriden Arbeitsmodell in einem unserer Büros in München, Berlin, Hamburg, London, Mailand und Amsterdam.
  • Dein Blick in die Zukunft: Du arbeitest am Puls der Zeit und sammelst wertvolle Einblicke und praktische Erfahrungen mit Fokus auf digitale Geschäftsmodelle und datengetriebene Wertschöpfung in acht zukunftsweisenden Branchen.  
  • Deine Benefits on top: Freue dich auf regelmäßige Teamevents und gemeinsame Sportsessions, profitiere von einer attraktiven betrieblichen Altersvorsorge, einer exklusiven Fitness- und Wellness-Mitgliedschaft, sowie Mobilitäts- und Essenszuschüsse und vielseitigen weiteren Company Benefits.
Philipp Ortlieb - Partner & Chief People Officer

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Philipp Ortlieb Partner & Chief People Officer

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