Regionale Mobilität durch datengestützte Betriebsabläufe stärken
DB Regio ist ein führender regionaler Mobilitäts- und Transportbetreiber, der komplexe, datenintensive Betriebsabläufe in mehreren Regionen und Geschäftsbereichen steuert. Um Transparenz, operative Effizienz und Vertrauen in Leistungsdaten zu verbessern, sollte eine skalierbare Datengrundlage geschaffen werden, die konsistente Governance, Automatisierung und datengestützte Entscheidungsfindung im gesamten Unternehmen unterstützt.
EBIT-Wachstum auf Basis vertrauenswürdiger Datengrundlagen
01
Datenstrategie & Reifegrad-Assessment
Analyse der bestehenden Datenlandschaft, Governance-Strukturen, Reporting-Prozesse und organisatorischer Verantwortlichkeiten zur Identifikation zentraler Hindernisse, die Transparenz, Effizienz und Datenvertrauen einschränken.
02
Federated Data Governance
Konzeption und Implementierung eines föderalen Governance-Modells mit klar definierten Verantwortungsstrukturen, standardisierten Validierungsprozessen und gemeinsamer Rechenschaftspflicht in regionalen Geschäftsbereichen und zentralen Funktionen.
03
Datenqualität & Automatisierung
Implementierung eines kontinuierlichen Datenqualitätsmonitorings sowie Automatisierung zentraler Reporting- und operativer Daten-Workflows – zur Verbesserung von Konsistenz, Reduzierung des manuellen Aufwands und Minimierung operativer Risiken.
04
Unternehmensweites Performance Management
Etablierung eines standardisierten Performance-Management-Frameworks auf Basis einer Single Source of Truth, das transparentes Reporting, belastbare Entscheidungsgrundlagen und datengetriebene Entscheidungen ermöglicht – als Grundlage für EBIT-Wachstum und einen erfolgreichen Turnaround.
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