Partner Data & AI
Dr. Christian Fürber
Dr. Christian Fürber ist Partner Data & AI bei OMMAX. Er verfügt über mehr als 20 Jahre Erfahrung im Datenmanagement und ist auch als Autor und Redner tätig.
Über Christian
Dr. Christian Fürber ist Partner Data & AI bei OMMAX. Er verfügt über 20 Jahre Erfahrung im Datenmanagement und hat eine der ersten Data-Governance-Organisationen für die Bundeswehr aufgebaut.
Christian hat in vielen verschiedenen Rollen gearbeitet, vom Data Engineer bis zum Data Owner. Unter anderem hat er eine der ersten Data-Governance-Organisationen bei der Bundeswehr aufgebaut und dort ein standardisiertes Datenqualitätsmanagement eingeführt.
Christian hat mit seinem Team unzählige Datenprojekte und -strategien für namhafte Unternehmen aus verschiedenen Branchen erfolgreich umgesetzt und ihnen geholfen, einen signifikanten Mehrwert aus ihren Daten zu generieren.
Neben seiner Tätigkeit bei OMMAX ist Christian auch als Autor und Referent auf Konferenzen (z.B. am MIT) tätig und organisiert den TDWI-Themenkreis "Data Strategy & Data Governance".
Christian hat an der Universität der Bundeswehr München im Bereich Datenqualität promoviert.
Publikationen
Fürber, Christian und Dittmar, Carsten: Data Governance als Wegbereiter der Digitalisierung, in: Gluchowski, P.: Data Governance – Grundlagen, Konzepte und Anwendungen, dpunkt Verlag, 2020 (vss. Veröffentlichung im Juni 2020).
Fürber, Christian: Data Quality Management with Semantic Technologies, Dissertation, Springer Gabler, 2016.
Rohweder, J.; Fürber, C.; Piro, A.; Hillmeister-Müller, D.; Schmidt, T.; Friberg, T.: Fehlerfreiheit, in: Piro, A. (Ed.): Informationsqualität bewerten – Grundlagen, Methoden, Praxisbeispiele, Symposion Publishing, S. 91-114, 2014.
Fürber, Christian und Hepp, Martin: Using Semantic Web Technologies for Data Quality Management, in: Sadiq, S. (Ed.): Handbook of Data Quality: Research and Practice, ISBN 978-3642362569, Springer, 2013.
Fürber, Christian und Sobota, Joachim: Eine Datenqualitätsstrategie für große Organisationen am Beispiel der Bundeswehr, HMD – Praxis der Wirtschaftsinformatik, Vol.279, 48. Jahrgang, Juni 2011.
Fürber, Christian und Hepp, Martin: SWIQA – A Semantic Web Information Quality Assessment Framework, in: Proceedings of the 19th European Conference on Information Systems (ECIS2011), June 9th – 11th, 2011, Helsinki, Finland.
Fürber, Christian und Hepp, Martin: Towards a Vocabulary for Data Quality Management in Semantic Web Architectures, in: Proceedings of the 1st International Workshop on Linked Web Data Management (LWDM2011), March 25th, 2011, Uppsala, Sweden.
Fürber, Christian und Hepp, Martin: Using Semantic Web Resources for Data Quality Management, in: Proceedings of the 17th International Conference on Knowledge Engineering and Knowledge Management (EKAW2010), October 11-15, 2010, Lisbon, Portugal, Springer LNCS Vol. 6317.
Fürber, Christian und Hepp, Martin: Using SPARQL and SPIN for Data Quality Management on the Semantic Web, in: BIS 2010. Proceedings of the 13th International Conference on Business Information Systems, May 3-5, 2010, Berlin, Germany, Springer LNBIP.
Vorträge
MIT Chief Data Officer Forum & Information Quality Symposium (MIT CDOIQ 2023): Driving Digitalization with Data Performance Management. MIT, Boston / USA.
MIT Chief Data Officer Forum & Information Quality Symposium (MIT CDOIQ 2022): Achieving Data Excellence in a Federated Organization. MIT, Boston / USA.
5th Edition Regulatory Information Management and Data Quality for Pharma Sector: A Data Governance Framework for Sustainable Data Quality Improvement. 12.-13.April 2018, Berlin, Germany.
13th European TDWI Conference (TDWI 2013): Eine Strategie zur nachhaltigen Verbesserung der Datenqualität. 17. – 19. Juni 2013, Munich, Germany.
10. German Information Quality Conference (GIQMC 2012): Management von Informationsqualität in Wikipedia. 22. - 23.November 2012, Bad Soden.
MIT Chief Data Officer Forum & Information Quality Symposium (MIT CDOIQ 2012): Using Semantic MediaWiki for Data Quality Management in the German Armed Forces. 17. - 20. Juli 2012, MIT, Boston / USA.
5. MIT Information Quality Industry Symposium (MITIQ 2011): A Data Quality Strategy for Large Organizations. 15. Juli 2011, MIT, Boston / USA.
9. German Information Quality Conference (GIQMC 2011): Eine Datenqualitätsstrategie für große Organisationen am Beispiel der Bundeswehrlogistik. 3. - 4. November 2011, Bad Soden.