Global Food Technology Company Case Study Header Video
Führendes Food-Tech-Unternehmen

Von der Vision zur Realität: KI-gestütztes Datenframework für skalierbares Wachstum

Gemeinsam erreichte Erfolge

Ergebnisse, die sich sehen lassen können

269

KI- und BI-Anwendungsfälle identifiziert

43

priorisierte, geschäftsrelevante KI-Initiativen

€64 Mio.

Wertsteigerungspotenzial in sechs Jahren

Close up of unrecognizable chemist pouring purple liquid into a beaker at laboratory.
Über das Unternehmen

Ein globaler Marktführer für natürliche Inhaltsstoff-Innovationen

Das Unternehmen ist ein weltweit führendes Food-Tech-Unternehmen, das sich auf die Entwicklung und Produktion natürlicher Inhaltsstoffe und Farblösungen für die Lebensmittel- und Getränkeindustrie spezialisiert hat. Mit einem starken Fokus auf Nachhaltigkeit, Innovation und Qualität ist es auf mehreren Kontinenten aktiv und beliefert ein vielfältiges Portfolio internationaler Marken und Hersteller.

Die Expertise des Unternehmens erstreckt sich über die gesamte Wertschöpfungskette – von der Beschaffung natürlicher Rohstoffe bis hin zur Bereitstellung wissenschaftlich fundierter, kundenspezifischer Lösungen, die Produktattraktivität und Nährwert verbessern. Durch die Kombination jahrzehntelanger F&E-Exzellenz mit datengetriebener Innovation prägt das Unternehmen maßgeblich, wie natürliche Inhaltsstoffe zu gesünderem und nachhaltigerem Konsum weltweit beitragen.

Unser Ansatz

Die Grundlage für eine KI-getriebene, datenbasierte Transformation

01

KI-Strategie und Use-Case-Identifikation

Erstellung und Priorisierung von über 260 KI- und BI-Anwendungsfällen zur Definition strategischer Wertschöpfung und technischer Machbarkeit.

02

Ist-Analyse und Architektur-Bewertung

Bewertung der Dateninfrastruktur, Governance und technologischen Systeme, um Engpässe und Skalierungspotenziale für KI-Implementierungen zu identifizieren.

03

Ganzheitliche Daten- und KI-gestützten strategie

Entwicklung eines einheitlichen Data-Excellence-Frameworks, das KI, Analytics und Governance-Modelle integriert, um Skalierbarkeit, Transparenz und Geschäftsausrichtung sicherzustellen.

04

Implementierungs-Roadmap

Definition eines phasenweisen Rollout-Plans mit sieben zentralen KI-Initiativen zur Operationalisierung von Analytics-, Automatisierungs- und KI-Fähigkeiten im gesamten Unternehmen.

2025: KI-Implementierungen

Sieben zentrale KI-Anwendungsfälle

01

Satellitendaten & Power BI

Kombination von Satelliten- und Felddaten zur Vorhersage von Ernteerträgen natürlicher Rohstoffe.

02

Copilot-Enablement

Mitarbeitende wurden befähigt, Microsoft Copilot in tägliche Arbeitsabläufe zu integrieren.

03

Mail-to-Order-Automatisierung

Automatisierte E-Mail-Bestellverarbeitung mithilfe von LLM und RPA mit über 90 % Genauigkeit, auch ohne API-Zugang.

04

Patent-Monitoring

Einsatz von KI zur Überwachung globaler Patentanmeldungen und Forschungstrends.

05

Lieferantenfragebogen-Automatisierung

Automatisierte Ausfüllung von über 100-seitigen Lieferantenformularen auf Basis bestehender Daten.

06

Automatisierung juristischer Dokumente

Automatisierung standardisierter juristischer Dokumente wie NDAs und AGBs.

07

Molekulare Simulation

Einsatz von Molekulardynamik-Simulationen auf einer rechnergestützten Plattform für molekulare Forschung und Design.

Zentrale Projektergebnisse

Messbare Fortschritte durch KI und Daten

01

KI-gesteuerte Datenstrategie

Umfassende Roadmap mit definierten Prioritäten und messbaren Meilensteinen für Daten-, Analytics- und KI-Transformation.

02

Framework für Data Governance und Excellence

Einheitliches Governance-Modell mit klaren Datenverantwortlichkeiten und übergreifender Verantwortlichkeit zwischen den Abteilungen.

03

KI- und BI-Use-Case-Portfolio

Identifikation, Priorisierung und Quantifizierung von Geschäftswirkungen über Abteilungen hinweg, einschließlich Operations, F&E und Marketing.

04

Ziel-Data-Architektur-Design

Definition einer skalierbaren, cloudbasierten Dateninfrastruktur zur Integration von Analytics, IoT und Automatisierung.

05

Umsetzungs- und Transformations-Roadmap

Mehrjähriger Plan mit sieben zentralen KI- und Dateninitiativen als Basis für die Ausweitung auf weitere Anwendungsfälle.

06

Change Enablement und Capability Building

Aufbau interner Kompetenzen durch Copilot-Trainings und KI-Schulungen zur Förderung nachhaltiger Adaption.

Kontakt aufnehmen

Sind Sie an einer Zusammenarbeit mit uns interessiert? Sprechen Sie mit unseren Experten!

Dr. Christian Fürber

Partner Data & AI

Christian Riede

Vice President Tech Advisory

Dr. Felix Schulz

Director Data and AI Strategy